ბექენდ და API დეველოპმენტი AI-ით

ძირითადი იდეები და სწორი დასაწყისი.

1. შემდეგი

   Cursor Composer-ით Next.js REST endpoint-ის შექმნა

   ამ გაკვეთილში შეისწავლით, როგორ გამოიყენოთ Cursor Composer Next.js App Router-ში REST endpoint-ების შესაქმნელად. გაიგებთ, თუ როგორ უნდა მიაწოდოთ AI-ს მკაფიო „კონტრაქტი“ სასურველი შედეგის მისაღებად, ისწავლით შექმნილი endpoint-ების ტესტირებას და გაეცნობით გავრცელებულ შეცდომებს.

   3 წთუფასოდაწყება
2. GitHub Copilot Chat-ით JSON ვალიდაციის middleware-ის რეფაქტორინგი

   ეს გაკვეთილი განიხილავს, თუ როგორ გამოვიყენოთ GitHub Copilot Chat არსებული კოდის რეფაქტორინგისთვის, კერძოდ, JSON ვალიდაციის ლოგიკის ცალკე helper ფუნქციაში გადასატანად. ჩვენ ვისწავლით 'separation of concerns' პრინციპს, TypeScript-ის უსაფრთხო გამოყენებას და AI-ის მიერ შემოთავაზებული ცვლილებების ტესტირებას.

   12 წთ
3. Claude Code-ით Express CRUD API-ის სწრაფი scaffolding

   ეს გაკვეთილი გაჩვენებთ, როგორ გამოიყენოთ Claude Code Express.js-ზე დაფუძნებული CRUD (Create, Read, Update, Delete) API-ის სწრაფად შესაქმნელად. თქვენ ისწავლით, თუ როგორ უნდა მოახდინოთ მრავალფაილიანი პროექტის გენერირება, შეცდომების გამოსწორება და AI-სთან ერთად API-ის დახვეწა.

   12 წთ
4. Cursor-ით Hono microservice-ის შექმნა edge გარემოსთვის

   ეს გაკვეთილი გასწავლით, როგორ გამოიყენოთ Cursor AI-სთან ერთად, რათა სწრაფად შექმნათ Hono-ზე დაფუძნებული მსუბუქი microservice-ები, რომლებიც იდეალურია edge და serverless გარემოებისთვის. შეისწავლით, თუ როგორ უნდა დაავალოთ AI-ს კონკრეტული სტრუქტურა, ერთი პასუხისმგებლობა და გაითვალისწინოთ დეპლოიმენტის თავისებურებები.

   6 წთ
5. Supabase AI-ით database schema და Row Level Security-ის გენერირება

   ამ გაკვეთილში შეისწავლით, თუ როგორ გამოიყენოთ Supabase AI database schema-ს, SQL migration-ების და Row Level Security (RLS) policy-ების გენერირებისთვის. ჩვენ განვიხილავთ RLS-ის მნიშვნელობას, როგორც უსაფრთხოების მეორე ხაზს და ხაზს გავუსვამთ AI-ის მიერ გენერირებული SQL-ის კრიტიკული შემოწმების აუცილებლობას.

   9 წთ
6. Cursor-ით Supabase Auth-ის Next.js server actions-ში ინტეგრირება

   ეს გაკვეთილი განიხილავს, თუ როგორ უნდა მოხდეს მომხმარებლის ავთენტიფიკაციის (Auth) ნაკადის ინტეგრირება Next.js server actions-ში Supabase-ის გამოყენებით, Cursor AI-ის დახმარებით. შეისწავლით, თუ როგორ შექმნათ email/password რეგისტრაციისა და შესვლის ფუნქციონალი, ასევე როგორ მოახდინოთ მისი ტესტირება და გამართვა.

   12 წთ

გამოიყენე ნასწავლი რეალურ ამოცანებზე.

1. Claude Code-ით Supabase session-ზე დაფუძნებული დაცული API-ის აწყობა

   ამ გაკვეთილში შეისწავლით, თუ როგორ შექმნათ უსაფრთხო API Next.js Route Handler-ში Supabase session-ის გამოყენებით, რათა მხოლოდ ავტორიზებულმა მომხმარებლებმა შეძლონ საკუთარ მონაცემებზე წვდომა. ჩვენ გამოვიყენებთ AI ასისტენტს (Claude Code) ამ პროცესის გასამარტივებლად და უსაფრთხოების საუკეთესო პრაქტიკებს განვიხილავთ.

   9 წთ
2. Replit Agent-ით webhook receiver-ის პროტოტიპირება

   ამ გაკვეთილში შეისწავლით, თუ რა არის webhook, როგორ განსხვავდება ის ტრადიციული API-სგან და როგორ გამოიყენოთ Replit Agent webhook receiver-ის სწრაფი პროტოტიპის შესაქმნელად. განსაკუთრებულ ყურადღებას დავუთმობთ უსაფრთხოების ასპექტებს, როგორიცაა საიდუმლო გასაღების ვალიდაცია და მოვლენების უსაფრთხო დამუშავება.

   15 წთ
3. Claude Code-ით Stripe-style webhook idempotency handler-ის დამატება

   ამ გაკვეთილში შეისწავლით, თუ როგორ უნდა დაამატოთ idempotency თქვენს webhook receiver-ს, რათა თავიდან აიცილოთ დუბლირებული მოვლენების დამუშავება. ჩვენ განვიხილავთ Stripe-ის სტილის მიდგომას, გამოვიყენებთ AI ინსტრუმენტებს პროტოტიპირებისთვის და გავიგებთ, როგორ გადავიდეთ production-ისთვის მონაცემთა ბაზაზე.

   15 წთ
4. Cursor-ით rate limiter middleware-ის შექმნა Express API-სთვის

   ამ გაკვეთილში შეისწავლით, თუ როგორ უნდა შექმნათ და დანერგოთ Rate Limiter Express API-ში Cursor AI-ის გამოყენებით. გაეცნობით Rate Limiting-ის კონცეფციას, მის მნიშვნელობას API-ის დაცვისა და საიმედოობისთვის, ასევე პრაქტიკულ მაგალითებსა და დეპლოიმენტის მოსაზრებებს.

   15 წთ
5. Copilot Chat-ით Vitest API ტესტების გენერირება

   ამ გაკვეთილში შეისწავლით, თუ როგორ გამოიყენოთ Copilot Chat Vitest API ტესტების გენერირებისთვის თქვენი backend სერვისებისთვის. ეს უზრუნველყოფს კოდის ხარისხს და ხელს უშლის რეგრესიებს AI-ის დახმარებით განვითარების პროცესში.

   15 წთ

შექმენი რაღაც ნამდვილად შენი.

1. Claude Code-ით backend-ის კოდის გამართვა ტერმინალიდან

   ამ გაკვეთილში შეისწავლით, თუ როგორ უნდა მართოთ უკანა სისტემის (backend) შეცდომები ტერმინალიდან AI-ის დახმარებით. ჩვენ განვიხილავთ ეფექტური გამართვის ციკლის პრინციპებს Claude Code-ის გამოყენებით, რათა სწრაფად და ზუსტად მოაგვაროთ პრობლემები.

   12 წთ
2. Supabase Edge Functions-ის შექმნა ელფოსტის გაგზავნის job-ისთვის

   ამ გაკვეთილში შეისწავლით, თუ როგორ შექმნათ Supabase Edge Functions AI-ის დახმარებით მცირე backend job-ებისთვის, როგორიცაა ელფოსტის გაგზავნა. განვიხილავთ Deno runtime-ის თავისებურებებს, ლოკალურ ტესტირებას, უსაფრთხო ვალიდაციას და CORS-ის სწორად კონფიგურაციას.

   15 წთ
3. Cursor-ით background queue job-ის პროტოტიპის შექმნა

   ამ გაკვეთილში შეისწავლით, თუ როგორ უნდა მოხდეს ნელი backend ოპერაციების (როგორიცაა ელფოსტის გაგზავნა ან AI შეჯამება) გადატანა background queue-ში, რათა API request-response ციკლი სწრაფი იყოს. ჩვენ გამოვიყენებთ Cursor AI-ს in-memory queue-ის პროტოტიპის შესაქმნელად და განვიხილავთ მის შეზღუდვებს production გარემოსთვის.

   15 წთ
4. Claude Code-ით დეპლოიმენტის ჩექლისტი და გარემოს ცვლადების ვალიდაცია

   ეს გაკვეთილი გიჩვენებთ, თუ როგორ უნდა მოამზადოთ თქვენი backend პროექტი დეპლოიმენტისთვის AI-ის დახმარებით. ჩვენ შევისწავლით გარემოს ცვლადების ვალიდაციის და დეპლოიმენტის ჩექლისტის შექმნას, რათა თავიდან ავიცილოთ გავრცელებული შეცდომები და უზრუნველვყოთ პროფესიონალური მიდგომა production გარემოს მიმართ.

   6 წთ
5. შემაჯამებელი ბექენდ პროექტი: ავთენტიფიკაცია, API, ვებჰუკები და რიგი

   ამ გაკვეთილში თქვენ ისწავლით, თუ როგორ უნდა დააკავშიროთ სხვადასხვა backend კომპონენტი — ავთენტიფიკაცია, CRUD API, webhook-ები და ფონური რიგები — ერთიან, ფუნქციონალურ დემო პროექტში AI ინსტრუმენტების გამოყენებით. ჩვენ განვიხილავთ ფაზურ მიდგომას, რომელიც უზრუნველყოფს კონტროლირებად განვითარებას და ეფექტურ ტესტირებას.

   15 წთ