ეფექტური პრომპტის სტრუქტურები და ფრეიმვორქები
კურსი გაგაცნობთ AI პრომპტის ინჟინერიის ძირითად ფრეიმვორქებს — RTF, CO-STAR და CRISPE — და გასწავლით, როგორ ავაწყოთ სტრუქტურირებული პრომპტები რეალური სამუშაო ამოცანებისთვის.
რას ისწავლი
ოთხი რეალური უნარი — და ერთი ნაკლები საფიქრალი.
Students will be able to explain why prompt evaluation is crucial for consistent AI results.
Students will be able to identify the five key criteria for evaluating a prompt using the provided checklist.
Students will be able to apply the prompt evaluation checklist to refine and improve their existing prompts.
Students will be able to understand the value of building a personal prompt library for recurring tasks.
კურიკულუმი
რას მოიცავს კურსი
სამი ნაბიჯი — საფუძვლები, პრაქტიკა, შენი პროექტი. ყოველი გაკვეთილი ცოცხალი დიალოგი ჩვენს შორის.
ეტაპი I
საფუძვლები
ძირითადი იდეები და სწორი დასაწყისი.
- შემდეგი
პრომპტის ფრეიმვორქი: სტრუქტურირებული მიდგომა ChatGPT-სთან
ეს გაკვეთილი გაგაცნობთ Prompt Framework-ის კონცეფციას, რომელიც გეხმარებათ AI-სთვის მკაფიო და ეფექტური ინსტრუქციების მიცემაში. თქვენ შეისწავლით, თუ როგორ გადახვიდეთ შემთხვევითი შეკითხვებიდან სტრუქტურირებულ დავალებებზე, რათა მიიღოთ ზუსტი და გამოსადეგი შედეგები.
6 წთუფასოდაწყება RTF ფრეიმვორქი: როლი, დავალება და ფორმატი
ამ გაკვეთილში შეისწავლით RTF (Role-Task-Format) Framework-ს, რომელიც არის მარტივი, მაგრამ ძლიერი ინსტრუმენტი AI-სთან ეფექტური კომუნიკაციისთვის. გაეცნობით მის კომპონენტებს, პრაქტიკულ მაგალითებს და ისწავლით, როგორ გამოიყენოთ ის ყოველდღიური ტექსტური ამოცანების გასამარტივებლად.
6 წთRTF-ით სტრუქტურირებული შედეგების მიღება: ცხრილები და ფორმატი
ეს გაკვეთილი გიჩვენებთ, თუ როგორ გამოიყენოთ RTF (Role, Task, Format) Framework არა მხოლოდ ტექსტური, არამედ სტრუქტურირებული შედეგების მისაღებად, როგორიცაა ცხრილები. თქვენ ისწავლით, თუ რამდენად მნიშვნელოვანია Format კომპონენტი AI-სგან მიღებული პასუხის სამუშაო პროცესში ინტეგრირებისთვის და დროის დაზოგვისთვის.
3 წთCO-STAR ფრეიმვორქი: LinkedIn პოსტის შექმნა AI-ით
ამ გაკვეთილში შეისწავლით CO-STAR Prompt Framework-ს, მძლავრ ინსტრუმენტს AI-სთან კომუნიკაციისთვის, რომელიც განსაკუთრებით ეფექტურია ისეთი ტექსტების შესაქმნელად, სადაც აუდიტორია, სტილი და ტონი გადამწყვეტ როლს თამაშობს. გაეცნობით მის კომპონენტებს და პრაქტიკულად გამოიყენებთ LinkedIn პოსტის მაგალითზე.
6 წთ
ეტაპი II
პრაქტიკა
გამოიყენე ნასწავლი რეალურ ამოცანებზე.
CO-STAR-ით გაყიდვების შეთავაზების მონახაზის შედგენა
ეს გაკვეთილი გიჩვენებთ, თუ როგორ გამოიყენოთ CO-STAR ჩარჩო გაყიდვების ზარის შემდეგ ეფექტური შეთავაზების მონახაზის შესაქმნელად. ისწავლით, როგორ ჩართოთ კლიენტის კონტექსტი Prompt-ში, რათა AI-მ არა ზოგადი, არამედ კონკრეტულ საუბარზე მორგებული ტექსტი დაგიბრუნოთ.
3 წთCRISPE ფრეიმვორქი: სტრატეგიული ანალიზი AI-ის დახმარებით
ამ გაკვეთილში შეისწავლით CRISPE Framework-ს, მოწინავე მიდგომას AI-სთან კომუნიკაციისთვის, რომელიც საშუალებას გაძლევთ მიიღოთ არა მხოლოდ ტექსტი, არამედ ლოგიკურად აწყობილი სამუშაო პროცესები და მრავალმხრივი ანალიზი. გაეცნობით თითოეულ კომპონენტს (Capacity, Role, Insight, Statement, Personality, Experiment) და ისწავლით მის პრაქტიკულ გამოყენებას ბაზრის მოკლე ანალიზის მაგალითზე.
6 წთCRISPE-ით გრძელი დოკუმენტების ანალიზი Claude-ში
ამ გაკვეთილში შეისწავლით, თუ როგორ გამოიყენოთ CRISPE Framework გრძელი დოკუმენტების სიღრმისეული ანალიზისთვის AI-ის დახმარებით. ჩვენ განვიხილავთ, თუ რატომ არის უბრალო შეჯამება არაეფექტური და როგორ გვეხმარება CRISPE მიზნობრივი, გადაწყვეტილებისთვის საჭირო ინფორმაციის ამოღებაში.
6 წთ
ეტაპი III
შენი პროექტი
შექმენი რაღაც ნამდვილად შენი.
ფრეიმვორქის არჩევა: RTF, CO-STAR თუ CRISPE?
ამ გაკვეთილში შეისწავლით, თუ როგორ აირჩიოთ სწორი AI Prompt Framework (RTF, CO-STAR, CRISPE) ამოცანის ტიპის მიხედვით. შექმნით პრაქტიკულ „არჩევის ბარათს“, რომელიც დაგეხმარებათ AI-სთან კომუნიკაციის ოპტიმიზაციაში და თავიდან აგაცილებთ შემთხვევითი Prompt-ინგის შეცდომებს.
3 წთშერეული პრომპტის შაბლონები: ფრეიმვორქების კომბინაცია
ეს გაკვეთილი შეისწავლის, თუ როგორ უნდა გავაერთიანოთ AI Prompt Framework-ების ძლიერი მხარეები, რათა შევქმნათ უფრო კომპლექსური და ეფექტური ინსტრუქციები რეალური სამუშაო ამოცანებისთვის. თქვენ ისწავლით, როდის და როგორ გამოიყენოთ ერთი Framework, როგორც ძირითადი, და დაამატოთ მეორის ელემენტები შედეგის ოპტიმიზაციისთვის.
3 წთპრომპტის შეფასების ჩეკლისტი: სისტემური მიდგომა
ამ გაკვეთილში შეისწავლით, თუ როგორ უნდა შეაფასოთ თქვენი Prompt-ები, რათა მიიღოთ სტაბილური, განმეორებადი და მაღალი ხარისხის შედეგები AI-სგან. ჩვენ განვიხილავთ პრაქტიკულ ჩეკლისტს, რომელიც დაგეხმარებათ თქვენი Prompt Engineering-ის უნარები „ერთჯერადი მცდელობიდან“ სისტემურ მიდგომად აქციოთ.
3 წთ
შენი სერტიფიკატი
გახსენი ის ყველა გაკვეთილის დასრულებით.
გააგრძელე
სხვა კურსები ამავე კატეგორიაში
AI პრომპტები სურათებისა და ვიზუალური კონტენტისთვის
კურსი გასწავლით, როგორ შექმნათ ეფექტური AI პრომპტები Midjourney, DALL·E 3, Stable Diffusion XL, Adobe Firefly და Canva-ს გამოყენებით — ბრენდის ვიზუალებიდან კამპანიის სრულ სისტემამდე.
AI პრომპტები კოდისა და ტექნიკური ამოცანებისთვის
კურსი გასწავლით, როგორ შექმნათ ზუსტი პრომპტები ChatGPT-სა და Claude-ისთვის Excel-ის, SQL-ის, Python-ისა და სხვა ტექნიკური ამოცანების გადასაჭრელად — პროგრამირების ცოდნის გარეშე.
AI პრომპტები ტექსტისა და წერისთვის
ისწავლეთ AI პრომპტების გამოყენება ელფოსტების, ანგარიშების, პრეზენტაციებისა და სოციალური მედიის ტექსტების შესაქმნელად ChatGPT-ისა და Claude-ის საშუალებით.
პირველი ეფექტური პრომპტების შექმნა
ისწავლეთ AI პრომპტის ინჟინერია ნულიდან: გაიგეთ ეფექტური პრომპტის ხუთი ელემენტი, ისწავლეთ ChatGPT-ის პასუხების დახვეწა და შექმენით პირადი პრომპტების ბიბლიოთეკა.
გავაგრძელოთ ერთად?
ერთხელ ყიდულობ. სამუდამოდ შენია. პირველი გაკვეთილი — უფასოდ. დანარჩენი — შენი ტემპით.